climplot：用于绘制 Walter & Lieth 气候图的流程化工具

2023-10-13

本文为readme文件的中文翻译版本

climplot为一个绘图程序包，旨在以更加用户友好和个性化的方式收集全球各地的关键气候数据，并绘制Walter＆Lieth气候图。

此程序包的主要作用为:

• 使用Worldclim的气候数据来获得标准化和可靠的数据，以构建 Walter＆Lieth 气候图

• 提供更多参数定制图片样式和信息显示方式

此程序包提供以下函数功能:

• 获取气候数据以构建Walter＆Lieth气候图

• 绘制Walter＆Lieth气候图

• 修改气候图的配色和显示的相关信息

安装与加载

从gitee和github 安装最新的开发版本， 请安装程序包remotes和 git2r。 如果你打算一同安装此程序包的插曲文件（vignettes），请在代码中加入build_vignettes = TRUE。

install.packages("remotes")

#from github
remotes::install_github("auman-chan/climplot")
#from gitee
install.packages("git2r")
remotes::install_git("https://gitee.com/auman-chan/climplot.git")

#add vignettes
remotes::install_github("auman-chan/climplot", build_vignettes = TRUE)

remotes::install_git("https://gitee.com/auman-chan/climplot.git",
                     build_vignettes = TRUE)

#add vignettes
remotes::install_github("auman-chan/climplot", build_vignettes = TRUE)

remotes::install_git("https://gitee.com/auman-chan/climplot.git",
                     build_vignettes = TRUE)

使用示例

气候数据提取

使用前需要按格式整理好绘图地点的信息。导入的数据框必须包含5列，顺序如下:

• No:目标地点的序号

• location:目标地点的缩写

• lon:目标地点的经度，以十进制表示，负数表示西经

• lat:目标地点的纬度，以十进制表示，负数表示南纬

• altitude:目标地点的高度

上述列的后面允许添加包含其他信息的列，但在后续处理中将被舍弃。

这个程序包中的数据 locdata 是导入数据格式的样例。

在准备好气候数据集和地点信息后，向函数 clim_extract 导入数据框：

#Example data in this package
data("locdata")

#extraction of climate data
plotdata <- clim_extract(locdata)

No	Altitude	Location	Lon	Lat	Type	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	2025	Motuo	95.3536	29.3042	prec	10.0	22.0	38.0	93.0	114.0	230.0	241.0	216.0	187.0	72.0	12.0	7.0
1	2025	Motuo	95.3536	29.3042	mean_temp	10.9	11.6	15.1	18.6	21.9	24.0	24.4	24.6	23.1	20.1	16.0	12.4
1	2025	Motuo	95.3536	29.3042	min_temp	-1.9	-0.5	3.1	6.2	9.9	12.5	13.6	13.3	12.7	9.2	2.9	-0.3
1	2025	Motuo	95.3536	29.3042	max_temp	10.9	11.6	15.1	18.6	21.9	24.0	24.4	24.6	23.1	20.1	16.0	12.4
2	1301	Wulianshan	100.5000	24.5000	prec	12.0	16.0	20.0	35.0	75.0	173.0	204.0	193.0	126.0	98.0	47.0	18.0
2	1301	Wulianshan	100.5000	24.5000	mean_temp	20.8	23.2	26.5	29.0	29.5	28.6	28.3	28.5	27.3	25.2	22.2	19.9
2	1301	Wulianshan	100.5000	24.5000	min_temp	5.7	7.4	10.7	14.4	17.8	20.4	20.6	20.1	18.6	16.0	11.4	7.1
2	1301	Wulianshan	100.5000	24.5000	max_temp	20.8	23.2	26.5	29.0	29.5	28.6	28.3	28.5	27.3	25.2	22.2	19.9
3	2082	Wawushan	102.9167	29.5000	prec	12.0	13.0	21.0	53.0	104.0	168.0	191.0	180.0	145.0	73.0	27.0	14.0
3	2082	Wawushan	102.9167	29.5000	mean_temp	4.2	5.9	10.9	15.6	18.3	19.8	22.0	21.8	17.6	13.7	9.9	5.9
3	2082	Wawushan	102.9167	29.5000	min_temp	-4.1	-2.8	1.0	5.7	9.1	11.9	14.7	14.3	11.0	7.0	2.0	-2.2
3	2082	Wawushan	102.9167	29.5000	max_temp	4.2	5.9	10.9	15.6	18.3	19.8	22.0	21.8	17.6	13.7	9.9	5.9

导出带有气候数据的数据框,其包含5种地点信息(与导入数据框中的相同)，以及12个月份的4种气候数值。 导出数据框架存储在此程序包的数据plotdata中，作为函数导出结果的示例。

Walter & Lieth的气候图绘制

以plotdata数据为例，导入到函数clim_plot中：

data("plotdata")
loc <- subset(plotdata, No == 2)
clim_plot(loc)

在上图中:

• 红色曲线代表气温的年际变化，蓝色曲线代表降水的年际变化。这两条曲线闭合形成了两种斑块，表示湿度和干燥程度。竖线填充的斑块代表湿润季节，散点填充的斑块代表干旱季节。与降水曲线颜色相同的多边形表示降水量大于100mm的月份，表示雨季。

• 左上角的信息包括名称、海拔高度和位置坐标。右上方为年平均气温和年平均降水量。

其他参考

更多参考内容请阅读程序包内的帮助文件，以及此程序包的插曲网页。

引用

请按下列格式引用climplot:

Chan A (2023). climplot: climplot: Facilitate and tailor Walter & Lieth climatic diagram drawing. R package version 0.2.1, https://github.com/auman-chan/climplot.

NOTE: 同时请引用程序包‘climatol’和数据 Worldclim.